Az Inflációkalkulátor egy egyszerű, mégis rendkívül megbízható matematikai modell, amely az elmúlt két év során újra és újra pontosabbnak bizonyult a piaci előrejelzéseknél. A rendszer nemcsak a bázishatást veszi figyelembe, hanem matematikai modellekkel a havi árváltozásokat is előrejelzi. Nézzük meg, hogyan működik, és miért találja el ennyire pontosan a magyar infláció alakulását.
Mi az infláció, és miért nehéz megjósolni?
Az infláció azt mutatja meg, mennyivel drágultak átlagosan a termékek és szolgáltatások egy bizonyos időszakhoz képest (pl. az előző hónap vagy az előző év azonos hónapja). Például ha 2024 júliusában 100 forintba került egy termék, és 2025 júliusában 104 forintba kerül, akkor 4%-os éves YoY inflációról beszélünk. Ez az adat hatással van a többek között a bérekre, a hitelek kamatára és a megtakarítások értékére is.
Az infláció előrejelzése azért nehéz, mert számos tényező befolyásolja: energiaárak, forintárfolyam, bérek, nemzetközi gazdasági események, és ezek mind gyorsan változhatnak. A bankok és elemzők ezért sokféle modell alapján próbálják megbecsülni, hogy a következő hónapokban hogyan alakulnak az árak.
Mi az az Inflációkalkulátor?
Az Inflációkalkulátor egy nyilvánosan elérhető, adatalapú online modell, amely kizárólag a KSH hivatalos inflációs adataira épül. A modell lényege, hogy a múltbeli ármozgásokat elemzi, és ezek alapján számítja ki, milyen infláció várható a következő hónapokban.
A rendszer két szinten dolgozik:
- Havi árváltozások előrejelzése: matematikai modellek (exponenciális simítás, lineáris trend, szezonális igazítás, autoregresszív modell) kombinálásával becsüli meg, hogy az egyes hónapokban mennyivel változnak az árak az előző hónaphoz képest.
- YoY (éves) infláció számítása: a havi árváltozásokból és a bázishatásból pontosan kiszámítja az év-év alapú (YoY) inflációt.
A rendszer nem próbálja „kitalálni" a jövőt makrogazdasági feltételezésekből, hanem tisztán matematikai alapon, a múltbeli adatok mintázatait elemezve dolgozik. Ez a megközelítés az elmúlt két évben következetesen pontos előrejelzéseket eredményezett: valószínűleg az Inflációkalkulátor volt az, amely a legtöbb hónapban pontosan eltalálta a KSH által később közzétett hivatalos inflációs adatot.
Hogyan jelzi előre a havi árváltozásokat?
Az Inflációkalkulátor a hátralévő hónapok havi árváltozásait is automatikusan becsüli. Ez azért fontos, mert míg a KSH havonta közzéteszi az előző hónapra vonatkozó árváltozásokat, addig a jövőbeli hónapokra vonatkozóan nem áll rendelkezésre adat – ezeket kell megbecsülnünk.
A havi előrejelzés módszertana
A modell négy statisztikai komponenst kombinál ensemble módszerrel, ami a gépi tanulásban is gyakran alkalmazott technika a pontosság növelésére:
1. Exponenciális simítás (Exponential Smoothing)
Ez a módszer a közelmúlt havi árváltozásait súlyozza: a legfrissebb adatok nagyobb hangsúlyt kapnak, mint a régebbiek. Így gyorsan reagál a trendváltozásokra. Ha például az utolsó hónapokban csökkenő árváltozásokat látunk, akkor az exponenciális simítás is csökkenő értéket jelez előre.
2. Lineáris trend analízis
A módszer az eddigi havi adatok alapján egy egyenest illeszt, és extrapolálja a jövőre. Ha például az év eleje óta folyamatosan csökken a havi áremelkedés üteme, akkor a lineáris trend is alacsonyabb értékeket jelez előre a következő hónapokra.
3. Szezonális igazítás
Az infláció nem egyenletesen alakul az év folyamán, bizonyos hónapokban (pl. karácsony előtt, vagy az iskolakezdés idején) jellemzően magasabb az áremelkedés. A modell figyelembe veszi az előző év azonos hónapjának árváltozását is, így megjósolja ezeket a szezonális hatásokat. Ez különösen fontos például az év végén, amikor az ünnepi időszak miatt gyakran megugranak az árak.
4. Autoregresszív komponens (ARIMA-szerű modell)
Ez a módszer az utolsó néhány hónap adatait súlyozottan átlagolja, és ezáltal figyelembe veszi a közelmúlt mintázatait. Hasonló az idősor-előrejelzésben széles körben használt ARIMA modellekhez.
Súlyozott kombinálás – az ensemble módszer
A négy módszer eredményeit nem egyszerűen átlagolja a rendszer, hanem súlyozottan kombinálja. A jelenlegi beállítás szerint:
- 50% – Szezonális igazítás (tavalyi azonos hónap)
- 20% – Közelmúlt trendje (exponenciális simítás)
- 15% – Lineáris trend
- 15% – Autoregresszív komponens
Ez a súlyozás azt tükrözi, hogy a magyar inflációban a szezonális hatások különösen erősek – az előző év azonos hónapjának viselkedése sok információt hordoz a jövőről. Év végi hónapoknál (október–december) ez a súly még tovább nő, hogy jobban tükrözze az ünnepi időszak sajátosságait.
Miért működik ez a megközelítés?
A havi árváltozások előrejelzése azért hatékony, mert:
- Adatvezérelt: nem feltételezéseken alapul, hanem a múltbeli mintázatokon.
- Kombinálja a rövid és hosszú távú trendeket: egyszerre veszi figyelembe a közelmúlt gyors változásait és a hosszabb távú mintázatokat.
- Szezonalitás: figyelembe veszi, hogy bizonyos hónapokban jellemzően magasabb vagy alacsonyabb az áremelkedés.
- Önkorrekció: ahogy újabb hivatalos KSH adatok érkeznek, a modell automatikusan újrakalibrál, és pontosabb becsléseket ad a hátralévő hónapokra.
Mi az a bázishatás, és miért ennyire fontos?
A bázishatás azt jelenti, hogy az aktuális inflációs adatot mindig az előző év azonos hónapjához viszonyítják. Ez azt jelenti, hogy ha tavaly ilyenkor hirtelen megugrottak az árak, akkor az idei infláció alacsonyabbnak tűnhet – még akkor is, ha a mostani hónapban is van drágulás.
Példával szemléltetve: tegyük fel, hogy tavaly januárban 100 forint volt egy termék ára, februárban 105 forint (5% havi emelkedés), majd márciusban 110 forint (újabb 4,8% emelkedés). Idén januárban 108 forint, februárban 113 forint (4,6% havi emelkedés), márciusban 118 forint (4,4% emelkedés).
Ha csak az idei havi árváltozásokat nézzük, azt mondhatnánk, hogy lassul az áremelkedés üteme (4,6% → 4,4%). De ha YoY inflációt számolunk (tehát az előző év azonos hónapjához viszonyítunk), akkor januárban 8% (108/100), februárban 7,6% (113/105), márciusban 7,3% (118/110) az infláció. Látható, hogy a bázishatás miatt a YoY infláció más képet mutat, mint a havi változások.
Az Inflációkalkulátor abban különleges, hogy:
- Először a havi árváltozásokat becsüli meg matematikai modellekkel.
- Majd ezekből és a tavalyi havi árváltozásokból matematikailag pontosan kiszámítja a YoY inflációt minden hónapra.
Ez a kétlépcsős megközelítés biztosítja, hogy a modell „érti" mind a rövid távú árváltozásokat, mind a hosszú távú bázishatást, és mindkettőt figyelembe veszi az előrejelzésben.
Mit mutatnak az adatok? – összehasonlítás az elemzői becslésekkel
Az alábbi hónapokban a Portfolio.hu által gyűjtött elemzői becsléseket vetem össze az Inflációkalkulátor előrejelzéseivel és a KSH által később közölt hivatalos adatokkal. A cél nem az elemzők kritikája, hanem annak bemutatása, hogy a modell milyen mértékben képes megközelíteni a tényleges értékeket. Az elmúlt két év során szinte mindig az Inflációkalkulátor adta Magyarországon a legpontosabb nyilvánosan elérhető inflációs előrejelzést.
2025. május
| Mutató | Érték |
|---|---|
| Tényleges infláció | 4,4% |
| Inflációkalkulátor előrejelzése | 4,4% |
| Elemzői konszenzus (átlagos várakozás) | 4,2% |
2025. június
| Mutató | Érték |
|---|---|
| Tényleges infláció | 4,6% |
| Inflációkalkulátor előrejelzése | 4,6% |
| Elemzői konszenzus | 4,5% |
2025. július
| Mutató | Érték |
|---|---|
| Tényleges infláció | 4,3% |
| Inflációkalkulátor előrejelzése | 4,3% |
| Elemzői konszenzus | 4,1% |
2025. szeptember
| Mutató | Érték |
|---|---|
| Tényleges infláció | 4,3% |
| Inflációkalkulátor előrejelzése | 4,3% |
| Elemzői konszenzus | 4,4% |
Miért lehet ennyire pontos az Inflációkalkulátor?
A legtöbb előrejelzés úgy működik, hogy a szakértők feltételezéseket tesznek: mi lesz az üzemanyagárakkal, a bérekkel vagy az árfolyammal. Ezek a becslések sok információt igényelnek, és mindig van bennük bizonytalanság.
Az Inflációkalkulátor ezzel szemben három kulcselőnnyel rendelkezik:
1. Tisztán adatvezérelt megközelítés
A modell nem makrogazdasági feltételezésekre épít, hanem kizárólag a KSH múltbeli adataira. Ez azt jelenti, hogy nincsenek benne szubjektív elemek – csak matematika és statisztika.
2. Kétlépcsős számítás
A rendszer először a havi árváltozásokat becsüli meg (statisztikai módszerekkel), majd ezekből számítja ki a YoY inflációt (matematikailag pontosan). Ez a két lépés külön-külön is validálható és átlátható.
3. Folyamatos tanulás és adaptáció
Ahogy újabb KSH adatok érkeznek, a modell automatikusan újrakalibrál. Ha például az augusztusi havi árváltozás hivatalossá válik, akkor a szeptemberi, októberi és további hónapok becslése is automatikusan pontosabbá válik, mivel több ismert adatból dolgozhat.
Ez a hozzáállás nemcsak egyszerű, hanem átlátható is: bárki ellenőrizheti, hogyan jut az eredményre, és nincsenek benne rejtett feltételezések vagy szakértői „megérzések".
Technikai részletek: így működik a számítás
A modell működése matematikailag pontos és reprodukálható. Az alábbiakban egy egyszerűsített példával mutatjuk be:
1. lépés: Havi árváltozások előrejelzése
Tegyük fel, hogy az idei januártól augusztusig a következő havi árváltozások voltak: 1,5%, 0,8%, 0,0%, 0,2%, 0,2%, 0,1%, 0,4%, 0,0%.
Szeptemberre szeretnénk becslést adni. A modell:
- Exponenciális simítás: az utolsó hónapok trendje alapján kb. 0,2%-ot jelez.
- Lineáris trend: a csökkenő trendet extrapolálva kb. 0,1%-ot mutat.
- Szezonalitás: tavaly szeptemberben -0,1% volt, ezt figyelembe veszi.
- Autoregresszió: az utolsó 3 hónap súlyozott átlaga kb. 0,15%.
Súlyozott átlag (50% szezonalitás + 50% többi): (0,5 × -0,1) + (0,5 × 0,15) = 0,025% ≈ 0,0%
2. lépés: YoY infláció kiszámítása
Ha ismerjük az elmúlt 12 hónap havi árváltozásait, akkor a YoY inflációt matematikailag pontosan ki tudjuk számítani:
YoY infláció = (szorzat az elmúlt 12 hónap (1 + havi változás)-ából) - 1
Például ha az elmúlt 12 hónap változásai: 0,7%, 0,8%, 0,0%, ..., 0,0%, akkor: YoY = (1,007 × 1,008 × 1,000 × ... × 1,000) - 1 ≈ 4,3%
Ez a pontos matematikai formula biztosítja, hogy a modell következetesen ugyanazt az eredményt adja, mint a KSH hivatalos számítása, feltéve, hogy a havi árváltozások helyesek.
Mik a modell korlátai?
Bár az Inflációkalkulátor az elmúlt időszakban rendkívül pontos volt, fontos megérteni a korlátait:
1. Nem veszi figyelembe a strukturális változásokat
Ha hirtelen, váratlan esemény történik (pl. energiaár-sokk, jelentős adóváltozás, vagy nemzetközi válság), a modell nem tudja előre jelezni ezt, csak a múltbeli trendekből dolgozik.
2. A pontosság csökken a távolabbi hónapoknál
Minél távolabb kerülünk az időben, annál nagyobb a bizonytalanság. A következő hónap becslése általában sokkal pontosabb, mint a fél évvel későbbi előrejelzés.
Ezek ellenére a modell stabilan teljesít, az elmúlt két évben az Inflációkalkulátornak volt talán a legtöbb pontos becslése, és pontosságát az eddig bemutatott eredmények is alátámasztják.
Összegzés: stabil, adatalapú számítások
Az elmúlt időszak tapasztalatai azt mutatják, hogy az Inflációkalkulátor következetesen az egyik legpontosabb inflációs előrejelzést adta Magyarországon. A modell most már nemcsak a bázishatást használja, hanem statisztikai módszerekkel előrejelzi a havi árváltozásokat is, ami még pontosabb és rugalmasabb becsléseket tesz lehetővé.
A modell sikerének három pillére:
- Tiszta adatalapúság: nem feltételezéseken, hanem múltbeli mintázatokon alapul.
- Kétlépcsős megközelítés: először a havi árváltozásokat becsüli (ensemble módszerrel), majd a YoY inflációt számítja (matematikailag pontosan).
- Folyamatos adaptáció: ahogy új KSH adatok érkeznek, a modell automatikusan finomhangolódik.
Nem versenytársa a gazdasági elemzőknek, hanem egy objektív, adatalapú kiegészítő eszköz, amely segíthet a gazdasági folyamatok megértésében. Ez teszi különösen hasznossá nemcsak szakértők, hanem a hétköznapi érdeklődők számára is, akik szeretnék megérteni, mi befolyásolja az inflációt, és mire számíthatnak a pénztárcájukban.
Az Inflációkalkulátor ingyenesen elérhető és nyilvánosan használható mindenki számára. A modell folyamatosan fejlődik, és minden új KSH adat publikálása után automatikusan frissül az előrejelzés.
Támogatnál?
Kérdésed van?
Keresd fel a Magyar Állampapír Kalkulátor Facebook oldalát, az X-et (Twitter), vagy vedd fel velem a kapcsolatot e-mailben.
